Domain Data Management, Engineering & Analytics

Pelatihan komprehensif untuk meningkatkan kompetensi dalam pengelolaan data, engineering, dan analitik untuk organisasi modern.

8.1 Data Engineering Fundamentals [NCT14]

Duration: 2 Days | 20 Peserta

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai peran dan praktik data engineering dalam membangun sistem pengolahan data yang terstruktur, skalabel, dan dapat diandalkan dalam organisasi.

🎯 Learning Outcomes:
  • Memahami konsep dasar data engineering dan perannya dalam ekosistem data organisasi.
  • Memahami arsitektur data modern serta berbagai sistem penyimpanan data seperti data lake dan data warehouse.
  • Memahami konsep data modeling untuk kebutuhan analitik dan pengolahan data.
  • Memahami proses ETL dan ELT dalam membangun pipeline pengolahan data.
  • Memahami konsep batch processing dan streaming data dalam sistem data modern.
  • Memahami praktik pengelolaan kualitas data dan tata kelola data (data governance).
  • Memahami proses orkestrasi workflow dan otomatisasi pipeline data.
  • Memahami penerapan teknologi dan platform data dalam lingkungan cloud data platform.
Kurikulum Lengkap:
  • Intro to Data Engineering & Roles
  • Data Architecture & Storage Systems
  • Data Modeling: Relational, Dimensional
  • ETL vs ELT — Patterns & Tools
  • Hands-on Lab: Build a Simple Pipeline
  • Cloud Data Platforms (AWS, GCP, Azure)
  • Batch vs Streaming Processing (Kafka, Spark)
  • Data Quality, Governance & Observability
  • Orchestration Tools: Airflow, Prefect, dbt
  • Hands-on Lab: End-to-End Pipeline Project
  • Capstone Presentations & Closing Ceremony
Daftar Tools Training:
  • Ingestion
    • Apache Kafka
    • AWS Kinesis
    • Airbyte
  • Storage
    • AWS S3
    • GCP GCS
    • Azure Blob
    • HDFS
  • Processing
    • Apache Spark
    • dbt
    • Python
    • Pandas
  • Warehousing
    • BigQuery
    • Snowflake
    • Redshift
  • Orchestration
    • Apache Airflow
    • Prefect
    • dbt Cloud
  • Quality
    • Great Expectations
    • Soda
    • Data Catalogs

Persyaratan Peserta

Agar dapat mengikuti pelatihan dengan optimal, peserta disarankan memiliki pemahaman dasar berikut:

Pengetahuan Dasar

  • Konsep database
  • SQL Dasar (SELECT, JOIN)
  • Linux / CLI
  • Python Dasar

Pengalaman Teknis (Opsional)

  • SQL Query
  • Bekerja dengan dataset
  • Konsep ETL / Data Pipeline

Kebutuhan Perangkat

  • Laptop (RAM min. 8 GB)
  • Koneksi internet stabil

8.2 Data Lineage & Metadata [NCT15]

Duration: 2 Days | 20 Peserta

Dalam pelatihan ini peserta akan mempelajari bagaimana melacak alur data dari sumber hingga konsumsi serta mengelola metadata untuk meningkatkan kualitas dan kepatuhan terhadap regulasi.

🎯 Learning Outcomes:
  • Memahami konsep dasar data lineage dan metadata management dalam ekosistem data modern.
  • Mengidentifikasi jenis-jenis metadata dan perannya dalam pengelolaan data.
  • Memahami konsep dan implementasi data catalog untuk pengelolaan aset data.
  • Memahami berbagai pendekatan arsitektur dalam pelacakan data lineage.
  • Mengintegrasikan metadata dan lineage dalam pipeline data.
  • Mendukung implementasi data governance dan peningkatan data trust dalam organisasi.
Kurikulum Lengkap:
  • Introduction to Data Lineage
  • Metadata Management Concepts
  • Technical vs Business Lineage
  • Data Catalog Implementation
  • Automated Lineage Tracking
  • Impact Analysis
  • Compliance & Audit (GDPR/Regulations)
Daftar Tools Training:
  • Data Catalogs
    • DataHub
    • Apache Atlas
    • Alation
    • Collibra
  • Lineage Tracking
    • OpenLineage
    • Marquez
    • dbt Lineage Graph
  • Cloud Catalogs
    • AWS Glue Catalog
    • GCP Data Catalog
    • Azure Purview
  • Pipeline Tools
    • Apache Airflow
    • Apache Spark
    • dbt Core
  • Metadata Std.
    • OpenMetadata
    • Dublin Core
    • DCAT
    • JSON-LD
  • Governance
    • Great Expectations
    • Soda Core
    • Monte Carlo

Persyaratan Peserta

Agar dapat mengikuti pelatihan dengan optimal, peserta disarankan memiliki pemahaman dasar berikut:

Pengetahuan Dasar

  • Menyelesaikan Training Data Engineering Fundamentals
  • Pemahaman dasar SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY)
  • Pemahaman dasar Python (variables, functions)

Pengalaman Teknis

  • Familiar dengan data pipeline (ETL/ELT)
  • Memahami konsep dasar cloud storage
  • Pernah bekerja dengan sistem pengolahan data

Kebutuhan Perangkat

  • Laptop pribadi (RAM minimal 8 GB) untuk hands-on session
  • Koneksi internet untuk laptop
  • Mempunyai akses ke lingkungan cloud internal BNI

8.3 Oracle Database [NCT16]

Duration: 2 Days | 20 Peserta

Pelatihan ini memberikan peserta tentang pemahaman arsitektur Oracle Database, penggunaan SQL dan PL/SQL, serta praktik dasar administrasi database untuk mendukung pengelolaan sistem database yang efisien dan andal.

🎯 Learning Outcomes:
  • Memahami arsitektur dasar dan komponen utama Oracle Database
  • Menggunakan SQL (DDL, DML, dan DQL) untuk mengelola dan memanipulasi data
  • Merancang struktur database menggunakan data types, constraints, dan schema design
  • Menulis query SQL tingkat lanjut menggunakan joins, subqueries, dan built-in functions
  • Mengembangkan program database menggunakan PL/SQL
  • Membuat stored procedures, functions, dan triggers untuk mendukung proses bisnis
  • Melakukan optimasi query dan tuning performa database
  • Memahami praktik dasar administrasi database termasuk keamanan, backup, dan monitoring
Kurikulum Lengkap:
  • Oracle Architecture & Environment Setup
  • SQL Fundamentals: DDL, DML & DQL in Oracle
  • Oracle Data Types, Constraints & Schema Design
  • Advanced SQL: Joins, Subqueries & Built-in Functions
  • Hands-on Lab: Design & Query an Oracle Schema
  • PL/SQL Programming Fundamentals
  • Stored Procedures, Functions & Triggers
  • Performance Tuning & Query Optimization
  • Oracle DBA Basics: Security, Backup & Recovery
  • Hands-on Lab: Build PL/SQL Objects & Tune Queries
  • Capstone Presentations & Closing Ceremony
Daftar Tools Training:
  • Oracle Core
    • Oracle Database 19c/21c
    • SQL*Plus
    • Oracle SQL Developer
    • Oracle LiveSQL
  • SQL & Schema
    • DDL / DML / DQL
    • Views & Materialized Views
    • Sequences & Synonyms
    • Partitioning
  • PL/SQL
    • Anonymous Blocks
    • Stored Procedures
    • Functions & Packages
    • Triggers
  • Performance
    • EXPLAIN PLAN
    • Oracle AWR / ASH
    • Index Advisor
    • SQL Tuning Advisor
  • DBA & Security
    • RMAN Backup & Recovery
    • Data Pump (expdp/impdp)
    • User Roles & Privileges
    • Audit Trail
  • Monitoring & Mgmt
    • Oracle Enterprise Manager
    • V$ Dynamic Views
    • Alert Log Analysis
    • Redo Log Mgmt

Persyaratan Peserta

Agar dapat mengikuti pelatihan dengan optimal, peserta disarankan memiliki pemahaman dasar berikut:

Pengetahuan Dasar

  • Konsep database relasional
  • SQL Dasar (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • Pemahaman dasar sistem operasi

Pengalaman Teknis (Opsional)

  • Pernah menggunakan database management system
  • Basic programming concepts
  • Understanding of client-server architecture

Kebutuhan Perangkat

  • Laptop (RAM min. 8 GB)
  • Koneksi internet stabil
  • Storage minimal 20 GB free

8.4 Kibana Essentials Training Course [NCT17]

Duration: 2 Days | 20 Peserta

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dan keterampilan dasar dalam menggunakan Kibana untuk visualisasi data dan analisis log. Peserta akan belajar membuat dashboard interaktif dan melakukan analisis data real-time.

🎯 Learning Outcomes:
  • Memahami peran Kibana dalam ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
  • Mampu melakukan eksplorasi data menggunakan Discover.
  • Membuat visualisasi data (charts, graphs, maps).
  • Membangun dashboard monitoring yang efektif.
  • Menggunakan fitur alerting dan reporting.
Kurikulum Lengkap:
  • Introduction to ELK Stack
  • Navigating Kibana UI
  • Data Exploration with Discover
  • Creating Visualizations
  • Building Dashboards
  • Alerting & Reporting
Daftar Tools Training:
  • ELK Stack
    • Elasticsearch 8.x
    • Logstash
    • Kibana 8.x
  • Visualization
    • Bar Charts
    • Line Charts
    • Pie Charts
    • Maps
  • Dashboard
    • Kibana Dashboard Builder
    • Lens Visualization
  • Alerting
    • Kibana Alerting Rules
    • Watcher

Persyaratan Peserta

Agar dapat mengikuti pelatihan dengan optimal, peserta disarankan memiliki pemahaman dasar berikut:

Pengetahuan Dasar

  • Konsep dasar logging
  • Pemahaman JSON
  • Basic web concepts

Pengalaman Teknis (Opsional)

  • Pernah bekerja dengan log files
  • Basic search queries
  • Understanding of APIs

Kebutuhan Perangkat

  • Laptop (RAM min. 8 GB)
  • Koneksi internet stabil
  • Modern web browser

8.5 Data Management and Reporting with Ms Excel [NCT18]

Duration: 2 Days | 20 Peserta

Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam mengelola data, melakukan analisis, dan membuat laporan profesional menggunakan Microsoft Excel. Fokus pada fitur-fitur lanjutan untuk efisiensi kerja.

🎯 Learning Outcomes:
  • Menguasai fungsi formula lanjutan (VLOOKUP, INDEX/MATCH, IF).
  • Mampu melakukan pembersihan data (Data Cleaning).
  • Membuat Pivot Table dan Pivot Chart untuk analisis data.
  • Mendesain laporan otomatis dan dashboard sederhana.
  • Memahami dasar-dasar Macro untuk otomatisasi tugas berulang.
Kurikulum Lengkap:
  • Advanced Formulas & Functions
  • Data Cleaning Techniques
  • Data Validation & Conditional Formatting
  • Pivot Tables & Slicers
  • Creating Dynamic Charts
  • Introduction to Macros
Daftar Tools Training:
  • Excel Version
    • Microsoft Excel 2019/365
    • Excel Online
  • Functions
    • VLOOKUP/HLOOKUP
    • INDEX/MATCH
    • IF/IFS/AND/OR
    • SUMIF/COUNTIF
  • Analysis
    • Pivot Tables
    • Pivot Charts
    • Slicers & Timelines
  • Automation
    • Macro Recorder
    • Basic VBA
    • Power Query

Persyaratan Peserta

Agar dapat mengikuti pelatihan dengan optimal, peserta disarankan memiliki pemahaman dasar berikut:

Pengetahuan Dasar

  • Basic Excel navigation
  • Simple formulas (SUM, AVERAGE)
  • Data entry basics

Pengalaman Teknis (Opsional)

  • Pernah membuat spreadsheet
  • Basic data organization
  • Understanding of rows/columns

Kebutuhan Perangkat

  • Laptop dengan Microsoft Excel terinstall
  • Mouse (recommended)
  • Excel 2019 atau Office 365